计算机数学(Computer Mathematics)

2020秋 主讲教师:欧新宇教授

Previous Years: [2020春]

课程安排和教学大纲


本课程的考勤、作业提交、课堂练习、期末测验将使用课堂派平台,请各位同学使用实名(学号)加入课程。在使用方面有疑问的同学可以参考使用手册—学生版。加入课程请扫描二维码,或注册后使用加课码加入:课程二维码及课程码。本课程从2020年9月开始执行。


教学文件: 教学大纲 考核说明 教学进度计划(2020秋)
腾讯课堂直播(含回放):2020级软件1班:点击访问
Event Type Date Description Course Materials
  • Indroduction
  • Week1
  • 第00讲《计算机数学》课程导学
  • 第一部分 课程基本信息
  • 1. 课程基本信息
  • 2. 课程组织形式
  • 3. 课程考核
  • 4. 学习建议
  • 第二部分 实验环境的安装和调试 [Notebook] [PDF]
  • 1. Python环境的安装调试
  • 2. Numpy科学计算库
  • 3. Pandas数据分析库
  • Chapter 1
  • Week2
  • 第01讲 线性代数绪论
  • 1. 什么是线性代数
  • 2. 为什么要学线性代数
  • 3. 计算机领域的线性代数
  • 4. 标量、向量、矩阵、张量
  • 5. 张量的形象化理解
  • Chapter 2
  • Week3
  • 第02讲 向量的基础知识 [Notebook] [PDF]
  • 1. 向量的基本知识回顾
  • 2. 列向量及Python描述
  • 3. 向量的范数
  • 4. 常用向量
  • Chapter 2
  • Week4
  • 第03讲 向量的四则运算 [Notebook] [PDF]
  • 1. 向量的加法和数乘
  • 2. 向量的乘法
  • 3. 向量的线性组合
  • Chapter 3
  • Week5
  • 第04讲 矩阵的基础知识 [Notebook] [PDF]
  • 1. 矩阵的定义和基本操作
  • 2. 基于矩阵的向量
  • 3. 特殊形态的矩阵
  • Chapter 3
  • Week6
  • Week7
  • 第05讲 矩阵操作 [Notebook] [PDF]
  • 1. 矩阵的四则运算
  • 2. 矩阵的秩
  • 3. 矩阵的迹
  • 4. 矩阵的分块
  • 5. 张量的常用操作
  • Chapter 3
  • Week8
  • 第06讲 矩阵的应用 [Notebook] [PDF]
  • 1. 从线性变换的角度看矩阵与向量的乘法
  • 2. 从向量的角度看矩阵乘法
  • 3. 矩阵的应用案例
  • Chapter 4
  • Week9
  • 第07讲 向量空间 [Notebook] [PDF]
  • 1. 向量和向量组
  • 2. 向量空间和子空间
  • 3. 线性相关性
  • 4. 空间的张成
  • Chapter 4
  • Week10
  • 第08讲 维数、基底与坐标 [Notebook] [PDF]
  • 1. 维数、基底与坐标
  • 2. 构成基底的条件
  • Chapter 4
  • Week11
  • Week12
  • 第09讲 基底变换 [Notebook] [PDF]
  • 1. 基于基底变换的坐标变换
  • 2. 从矩阵乘法的角度理解基底变换
  • 3. 从标准基开始的基底变换
  • 4. 从任意基开始的基底变换
  • Chapter 5
  • Week13
  • Week14
  • 第10讲 线性方程组 [Notebook] [PDF]
  • 1. 线性方程概述
  • 2. 线性方程组解的几何意义
  • 3. 高斯消元法与行阶梯方程组
  • 4. 矩阵的初等变换
  • 5. 线性方程组应用实例(Python)
  • Reviews
  • Week15
  • 总体复习
  • Exams
  • Week16